针对传统水文预报在过程描述、数据挖掘等方面的不足，大渡河公司建立了耦合数据驱动模型和过程驱动模型优势的降雨径流相似性预报系统，通过分析降雨径流物理成因过程，识别流域径流预报因子，同时通过数据挖掘技术寻找降雨径流相似性，采用多因子最近邻抽样回归模型对未来洪水过程进行预测，进一步完善径流预报体系，提升梯级电站防洪发电精细化调度能力。今年8月1日至11月16日，该系统在试运行期间，大渡河上游丹巴断面3日预报平均相对误差仅为8.18%，预报结果稳定可靠。
该系统应用以来，已获行业内多家大型水电企业关注，其中智慧长江与水电科学湖北省重点实验室已将“长江干流相似性降雨、洪水分析方法研究”列为2020年度开放基金研究方向之一。
